Игорь Станкевич — Юрист-практик, судебная экспертиза и LegalTech

Автоматизация бизнеса

Связанные системы вместо ручного труда – каждый кейс с измеримым результатом

Не разовые скрипты, а 7+ связанных систем в ежедневной production-работе. Ниже – проблема, действие и конкретная цифра экономии по каждому кейсу.

Как это работает

AI-ассистент (AI-агент) в центре – видит весь бизнес

Общаюсь с ним в Telegram текстом и голосом, он понимает картинки. Наведите на блок, чтобы увидеть, что именно он там делает.Общаюсь с ним в Telegram текстом и голосом, он понимает картинки. Нажмите на блок, чтобы увидеть подробности.

Общаюсь с ним в Telegram текстом и голосом, он понимает картинки. Видит переписку с клиентами во всех мессенджерах, пишет и помогает с продажами.

AI-ассистент

CRM и продажи

Роль менеджера по продажам: видит клиентов и стадии сделок, помогает с продажами, дожимает сделку, выставляет счета. Работает с маркетингом и рекламными каналами.

Юрист · документы

Настроенный AI-юрист: база знаний и НПА, собирает дела, готовит документы, консультирует, проводит экспертизу. Интеграция с КАД «Арбитр», ЕФРСБ и ФНС.

Финансы

Роль финдиректора: доступ к банку и выпискам, анализирует, считает, заполняет отчёты в таблицах, формирует платёжки.

База знаний

Общая база знаний компании: регламенты, шаблоны, НПА, кейсы и решения. Единый источник для AI-ассистента и команды – без разрозненных файлов и чатов.

IT · DevOps

Заменяет разработчика, сисадмина и DevOps: видит все проекты, пишет и чинит код, деплоит одной командой – сайт, ссылка, готово. Настраивает сервер, пользователей, права и программы.

Цифровой офис

Календарь, почта, задачи и Google Диск – видит и действует. Единая точка для ежедневной операционной работы.

AI-ассистент

голос, картинки, клиенты

CRM и продажи

клиенты, сделки, маркетинг

Юрист · документы

КАД, ЕФРСБ, ФНС

Финансы

банк, выписки, платёжки

База знаний

регламенты, шаблоны, НПА

IT · DevOps

проекты, сервер, деплой

Цифровой офис

почта, календарь, задачи

Кейсы автоматизации

Что построено – в деталях

Ниже – шесть ключевых систем из того, что уже в production. Это не весь перечень: часть в разработке, а при корпоративных задачах масштаб и эффект в деньгах были бы кратно выше. Каждый кейс – по схеме «зачем – как – результат в цифрах». Нажмите, чтобы развернуть.

Зачем

Как владелец я держал в голове всё: платежи, клиенты, задачи, суды, отчёты. Обычные программы не помогали – данные везде разные, а решения требуют понимания и права, и финансов, и продаж. Нужен был сотрудник, который видит бизнес целиком и работает круглосуточно.

Как устроено

Один production AI-агент – получает задачу голосом или текстом в Telegram, выбирает нужную роль и инструменты, контролирует качество, возвращает результат.
Роли-скилы: юрист, продажи, маркетинг, архитектор, финансист – в зависимости от задачи агент работает как нужный специалист.
Голос – через faster-whisper; видит клиентов и сделки, платежи, судебные дела, документы, почту, календарь.
Ежедневно: утренний чеклист (безопасность, бэкапы, сервер), мониторинг арбитражных дел в КАД и ЕФРСБ, еженедельные отчёты.
Может чинить проекты и собирать сайты голосом из любой точки мира.

Результат: заменил ассистента юриста (60 000 ₽/мес) – ~720 000 ₽/год. Бизнесом управляю голосом, рутина снята.

Зачем

При абонентской модели главная боль – собирать платежи: вручную выставлять счета, напоминать, проверять, кто заплатил. Рост базы превращал это в узкое горло и кассовые разрывы.

Как работает

Авторасчёт графика платежей по параметрам договора – никаких Excel и ручных напоминалок.
Автоматическая отправка счетов и ссылок на оплату за несколько дней до даты платежа.
Статус оплаты обновляется мгновенно через платёжный шлюз и CRM – без ручной сверки выписок.
Каскадная эскалация просрочек по 7 этапам в Telegram, MAX, VK, WhatsApp – каждому этапу свой тон. Менеджер вступает, когда автоматика исчерпала ресурс.
Дашборд: динамика поступлений, эффективность сборов, история по каждому клиенту.
Масштаб системы: 15 связанных таблиц данных, 6 мессенджер-каналов, работа в фоне без участия человека.

Результат: заменила 1/3 ставки менеджера по дебиторке (оклад 100 000 ₽) – ~400 000 ₽/год. Можно уехать в отпуск: счета выставляются, просрочки эскалируются сами.

Зачем

Сервисные площадки дают поток заданий. Чтобы не упускать заказы, нужно постоянно сидеть в ленте и писать отклики, а шаблонные ответы проигрывают тем, кто написал живее и точнее.

Как работает

AI забирает задания, анализирует заказчика по тому, как он пишет – фразам, формулировкам, предмету задачи – и определяет психотип из 10 типов (от истероидного до «срочного»).
Пишет отклик, который бьёт в боль именно этого человека; двойная проверка отсекает невыполнимые обещания.
Мне приходит карточка с кнопками – подтверждаю отправку в одно касание.
Работает в фоне: поток заявок без единого нанятого сотрудника в маркетинге и продажах.

Результат: стоимость заявки ~2-3 ₽ против 200-500 ₽ на рынке – экономия в 100+ раз. Заместил маркетинговый отдел (85 000 ₽/мес) – до ~1 020 000 ₽/год.

Зачем

Платил вендорам по 10 000+ ₽ в месяц за связь мессенджеров с CRM, и вся переписка с клиентами проходила через чужие серверы. Каждый новый канал – ещё один платёж и ещё один вендор с моими данными.

Как работает

Свой хаб: Telegram, WhatsApp, MAX, VK стекаются в одну точку и связаны с CRM и AI-агентами.
Двусторонняя синхронизация с CRM: входящие – в карточку сделки, ответ из CRM – обратно в мессенджер.
Вся переписка на моём сервере – данные не уходят третьим лицам.
Новый канал – не новый вендор, а подключение к своей интеграции.

Результат: подписки вендоров 10 000 ₽/мес → 0. ~120 000 ₽/год экономии + полный контроль клиентских данных.

Зачем

Обычно CRM – пассивный архив: клиенты и счета заперты внутри, а чтобы AI или другая система что-то сделали в ней, нужны ручные посредники под каждый случай.

Как устроено

CRM связана с экосистемой – любой AI-агент или проект работает с ней напрямую.
Автосбор платежей выставляет счета прямо в сделках – менеджер видит платежи там, где работает.
AI-ассистент видит клиентов, статусы, оплаты, задачи – отвечает голосом точечно.
Мессенджеры доставляют сообщения клиентов в карточку сделки и обратно.

Результат: CRM из архива превратилась в работающий орган бизнеса. AI, финансы, мессенджеры и автоматизация видят одну картину.

Зачем

Каждый новый сотрудник или подрядчик тратил часы на «а куда нажать, где лежит, кто за что отвечает». Ручной ввод в чаты и созвоны не масштабируется – а ошибки в первые недели дорого стоят.

Как устроено

Своя система онбординга: пошаговый маршрут «день 1 → неделя 1 → месяц 1» с чек-листами.
Мини-обучение встроено в корпоративный портал – уроки, тесты, доступ к базе знаний.
Новый человек видит регламенты, шаблоны и контакты – без десятка созвонов с руководителем.
Воронка кандидатов на входе отсеивает неподходящих до первичного собеседования.

Результат: онбординг без ручного сопровождения, экономия HR-времени – ~360 000 ₽/год (часть эффекта корпоративного портала).

Корпоративный портал: единый вход для всех систем

Создал единый корпоративный портал, в который собрал все системы управления бизнесом. Воронка кандидатов заменяет первичное собеседование – отсев без ручного труда.

~360 000 ₽/год

+ экономия HR на первичном отсеве

Экосистема из 5 сайтов protect-online.ru

Единая воронка от поиска в Яндексе до подписания договора: лендинг с квизом и CRM, демо-курс из 19 уроков, партнёрский портал, онбординг кандидатов и CMS-движок курсов. Весь цикл клиента – на одном VPS.

5 сайтов

единая воронка: заявка → договор

Зачем

В суде много повторяющейся работы: подготовка судебных документов, реестры, статистическая отчётность. На это уходили часы каждый день – и у меня, и у коллег.

Что сделал

Собрал для себя инструмент, который автоматизировал рутину: шаблоны актов, реестры, массовая печать, отчётность. Со временем им начали пользоваться и коллеги – система упростила работу всем, кто брал её себе.

Результат: часы ручной работы превратились в минуты. Проект вырос из личной инициативы сотрудника суда в рабочий инструмент подразделения.

Зачем

Юридический департамент крупного продуктового ритейлера вёл учёт судебно-претензионной работы вручную – в Excel, без единой картины по делам и статусам.

Результат

Разработал систему автоматизации учёта для юрдепа. Коллеги приняли без сопротивления – ей было удобнее пользоваться, чем таблицами. Права на систему выкуплены компанией.

Результат: прозрачный учёт судебно-претензионного направления вместо разрозненных файлов. Инструмент остался в компании после завершения проекта.

Технологии

Стек

AI / LLM

DeepSeek V4, Claude, GLM 5.2собственный AI-агент

Интеграции

CRMTelegram, WhatsApp, MAX, VKКАД / ЕФРСБПлатёжные системы

Инфраструктура

VPS-сервер

Юридическая функция

Выстраиваю юридическую функцию с измеримым результатом

Команда, риски, управление по метрикам, защита активов. От арбитражных судов – через госкорпорацию – к собственной практике.

Флагманский кейс

Прецедент в Верховном Суде РФ

Экономколлегия ВС РФ

Верховный Суд РФ — возврат 1,5 млрд руб.

Суть: Подрядчик спустя 5-6 лет после сдачи АЭС, когда сроки исковой давности истекли, в одностороннем порядке «накидал» акты на 1,5 млрд руб. Три инстанции взыскали эти деньги с генподрядчика. Компания реально их выплатила.

Изюминка: Три суда отклонили возражения о пропуске срока. ВС РФ переломил логику — срок давности течёт с момента, когда подрядчик должен был узнать о нарушении, а не когда акционер спустя годы нашёл «ошибку».

Результат: ВС РФ отменил решения всех трёх инстанций, вернули 1,5 млрд руб. с процентами. Искоренили опасный прецедент для всей страны. Премирован руководством.

Статья на Право.ру ↗

Дела: А40-122749/2021, А40-122697/2021, А40-126194/2021

Разбор кейса: Подрядчик через 6 лет после сдачи АЭС выставил акты на 1,5 млрд руб. Три инстанции взыскали. ВС РФ отменил: срок давности течёт с момента неполучения оплаты, а не с «обнаружения ошибки» акционером. Вернули 1,5 млрд + проценты. Искоренили опасный прецедент для всей страны.

Судебные расходы: Взыскали 882 723 руб. (представители, банковская гарантия, госпошлина за все инстанции). Внешних консультантов не привлекали.

Дело №1 на КАД ↗ Дело №2 на КАД ↗ Дело №3 на КАД ↗

1,5 млрд ₽

возвращено компании

Премирован руководством

Лидерство

Опыт работы

Управление по метрикам: эффективность, бюджет, продажи, маркетинг, финансы, автоматизация счетов и документов.
Операционные расходы снижены на ~95% за счёт автоматизации.
Построил цифровой офис с нуля: CRM, AI-ассистент, биллинг, онбординг, мессенджер-хаб – связанная экосистема вместо разрозненных сервисов.

~95% меньше расходов7 связанных системМинимальный штат

Главный юрисконсульт, руководитель судебного блока дивизиона. В период отсутствия руководителя исполнял обязанности заместителя начальника Управления правовой защиты – координация юристов, распределение нагрузки, наставничество.
Обеспечил возврат более 1,6 млрд ₽ активов госкорпорации за 2021-2024, включая победу в Верховном Суде РФ (флагманский кейс выше). Премирован руководством.
Представительство в арбитражных судах всех инстанций, включая ВС РФ; защита интересов при строительстве АЭС.
Инициировал автоматизацию рутины и устранение системных причин споров.

23 000 сотрудников · 8 организаций1,6 млрд ₽ возвращеноПремирован · рекомендация

АС г. Москвы · 1-я инстанция · 2010-2016

Помощник судьи: координация секретарей и специалистов, обучение, ввод в должность.
10 000+ дел – анализ материалов, подготовка проектов судебных актов, формирование правовой позиции для судейского состава.
Своя система делопроизводства для аппарата суда на MS Access, VBA, SQL: шаблоны судебных актов, реестры, массовая печать. Вышла за пределы подразделения.

АС Московского округа · кассация · 2017-2021

Помощник судьи в кассационной инстанции.
3 000+ постановлений – подготовка дел, в т.ч. флагманского кейса ВС РФ на 1,5 млрд ₽.

Отдельный проект: X5 Retail Group · 2017

Параллельно, в другой организации – система учёта договоров и претензионной работы для юридического департамента X5 Retail Group. Премирован руководством.

Две системы автоматизации в разных организациях и годах – не путать: 2010, аппарат суда (MS Access) и 2017, X5 (корпоративный юрдеп).

Корпоративные процедуры: реорганизация 28 юридических лиц путём слияния.
Сопровождение процедур банкротства.

Измеримый результат

Ключевые дела с подтверждённым эффектом: более 1,6 млрд руб. возвращённых и сохранённых активов

Шесть ключевых дел из практики – схема «ситуация → действия → результат». Цифры – взысканные или сэкономленные средства. Нажмите, чтобы развернуть.

Ситуация

На строящийся объект завезли бетонораспределительное оборудование под видом известного иностранного производителя – оказалась китайская подделка. Оборудование в лизинге, лизингодатель отказал в расторжении, истекал срок исковой давности.

Действия

Лично выезжал на стройплощадку, фотографировал контрафакт.
Организовал досудебную экспертизу, собрал доказательную базу: таможенные декларации, сертификаты, переписку с производителем.

Результат: иск удовлетворён полностью – 76,3 млн ₽ взыскано. Контрафакт изъят из оборота, возбуждено уголовное дело.

Ситуация

Поставщик получил аванс 11,7 млн ₽, но обязательства не исполнил – оборудование не поставлено.

Действия

Проведена комплексная претензионно-исковая работа.
Дополнительно взыскал штраф и проценты по коммерческому кредиту.

Результат: иск удовлетворён полностью – аванс, штраф и проценты возвращены.

Ситуация

Спор об оплате работ по устройству пешеходной галереи между энергоблоками атомной станции. Недобросовестный субподрядчик требовал оплаты работ, уже принятых и оплаченных генподрядчиком.

Действия

Глубоко разобрался в чертежах АЭС – готовил цветные схемы с выделением конструктивных элементов.
Работал с технической документацией без назначения судебной экспертизы – экономия времени и денег.

Результат: в иске отказано – двойная оплата предотвращена.

Ситуация

Должник в процедуре банкротства оспорил действия судебного пристава по распределению 4,4 млн ₽ в нашу пользу. Нестандартное дело на стыке административного, банкротного и гражданского права.

Действия

Разобрался в «коктейле» процессуальных механизмов: преюдиция, очерёдность платежей в банкротстве, параллельный спор об оспаривании сделок, административное производство.
Представлял интересы в АС Тверской области.

Результат: в удовлетворении заявления отказано полностью, апелляция оставила без изменений – 4,4 млн ₽ сохранены.

Ситуация

Иск о взыскании 2,5 млн ₽ за якобы безучётное потребление электроэнергии.

Действия

В течение двух лет (15 судебных заседаний) доказывал отсутствие нарушения.
Привлёк экспертизу, построил линию защиты на технических деталях учёта электроэнергии.

Результат: суд взыскал 54 тыс. вместо 2,5 млн – оппоненты получили лишь 2% от заявленного. Экономия 98%.

Ситуация

Иск гарантирующего поставщика о взыскании задолженности на основе показаний прибора учёта с истекшим межповерочным интервалом.

Действия

Провёл анализ законодательства об электроэнергетике и правил учёта.
Доказал, что показания прибора с истекшим МПИ не могут использоваться для расчётов.
Защита в трёх инстанциях.

Результат: долг признан необоснованным – снижение с 519 тыс. до 0. Кассация поддержала позицию.

Выше – показательные дела. Помимо них – досудебное урегулирование, корпоративные процедуры, сопровождение банкротств и защита по всей линейке арбитражной практики. Подробности по запросу.

Выстраиваю юридическую функцию и автоматизирую то, что можно измерить

Связанные системы вместо ручного труда – каждый кейс с измеримым результатом

AI-ассистент (AI-агент) в центре – видит весь бизнес

Что построено – в деталях

Корпоративный портал: единый вход для всех систем

Экосистема из 5 сайтов protect-online.ru

Стек

Выстраиваю юридическую функцию с измеримым результатом

Прецедент в Верховном Суде РФ

Верховный Суд РФ — возврат 1,5 млрд руб.

Опыт работы

Ключевые дела с подтверждённым эффектом: более 1,6 млрд руб. возвращённых и сохранённых активов

Юрист, предприниматель и автоматизатор – обычно это три разных человека